SECON'2019
XI международная конференция разработчиков программного обеспечения
×

Вопрос спикеру

Сообщение

Богданов Михаил Независимый консультант, Пенза
Медленные запросы, распухшие базы, несогласованные данные, странные архитектурные идеи, ошибки в отчетах, разъяренные пользователи – доклад посвящен разбору некоторых типичных ошибок, проблем и заблуждений в области разработки баз данных, которые автор наблюдал в течение многих лет работы с данными.



Сальников Андрей DataEgret, Казань
Давайте разберем секционирование (партицирование) таблиц. Я как PostgreSQL DBA буду освещать эту тему в контексте знакомой хорошо мне базы данных. Однако эти принципы в в той или иной мере работают и реализованы и в других RDBMS.
Как оно работает под капотом, какие принципы закладывались и как это в итоге реализовано в RDBMS. Какие плюсы здесь и сейчас можно извлечь разработчикам из грамотного использования секционированных (партицированных) таблиц. Основные модели использования секционированных (партицированных) таблиц в практике. Узнаем как можно использовать ваши сервера на 100% полезной нагрузки с помощью этого функционала, не тратя ресурсы на бесполезную работу. А так же взглянем на секционирование (партицирование) таблиц, как на главного помощника в шардировании нашей базы данных.



Ноздрин Роман MariaDB Corporation, Москва
MariaDB давно переросла своего родителя MySQL за счёт функционала, добавляемого в MDB. Одной из таких фич стал engine для аналитической нагрузки - Columnstore AKA MariaDB AX, который отлично укладывается в парадигму MariaDB: каждой нагрузке свой движок.

В рамках доклада я познакомлю аудиторию с архитектурой, возможностями и установкой Columnstore.



Новиков Илья Рестрим, Москва
К in-memory базам данных прибегают в случаях когда нужно отдавать данные с высокой скоростью. Но что делать если сложная бизнес-логика не укладывается в возможности коробочных in-memory баз?

В докладе будут рассмотрены: интеграция reindexer-а в проект высоконагруженного бэкэнда, реализации механизмов синхронизации данных с PostgreSQL, опыт практического использования и примеры построения запросов.



Удалов Дмитрий Postgres.ai, Пенза
К устранению и решению проблем в базах данных, как правило, прибегают с их появлением. И решения, принятые без должного изучения причин и/или последствий, основанные на собственном опыте или советах из сети, не всегда являются оптимальными.
В докладе будут рассмотрены инструменты диагностики узких мест в базах данных под управлением PostgreSQL и подбора оптимальных решений, будь то настройки, изменения индексов или структуры базы, а также наращивания ресурсов.