• AI, ML, BigData, #2.3, Инженерный зал

Evangelist, blog editor, lecturer at ODS.ai
DS/ML/DL R&D, Kaggle Master
http://pavelnesterov.info/

Задачей данного доклада является ознакомление аудитории с базовыми принципами машинного обучения и демонстрации того, что машинное обучение и статистика могут быть применимы к любым областям, в которых происходит сбор данных. Доклад состоит из трех частей:
- в первой части будет рассказано о том, что такое машинное обучение и какое место оно занимает в науке об искусственном интеллекте на примере линейной регрессии;
- во второй части слушатели ознакомятся с классическим А/Б тестированием;
- в третьей части будет представлен реальный пример из опыта работы с сетью розничной торговли, о том как можно использовать машинное обучение для обхода некоторых ограничение фреймворка А/Б тестирования в тестировании гипотез.

Доклад будет интересен как интересующимся темой машинного обучения, так и профессионалам.